bg

Customer Data Platform (CDP)

Принцип работы

Сбор сведений
Агрегирует данные с детализацией до пользователя из онлайн- и офлайн-источников

Стандартизация информации
Унифицирует и объединяет данные о пользователе в единый обезличенный Flocktory ID

Сегментация данных
Разбивает сведения по автообновляющимся параметрам


Активация
Взаимодействует с пользователями через омниканальные каскадные коммуникации

Решение бизнес-задач

Оптимизация неэффективных маркетинговых коммуникаций, использование единой онлайн/офлайн-базы данных
Системная коммуникация без информационной перегрузки
Наблюдение за поведением клиента во всех точках контакта
Единое хранилище информации, сертифицированное Роскомнадзором

Возможности по сегментации

По техническим характеристикам

Тип устройства, его ОС и браузер пользователя

По кастомным спискам с email-адресами и cookie-файлами

По заказам

  • Количество
  • Статус
  • Категории
  • Бренды
  • Товары
  • Средний чек
  • RFM

По smart-сегментам на основе ML-алгоритмов

  • High Interest — по вероятности заказа в категории
  • Visit Engagement — по вероятности заказа на сайте
  • Price Hunters — по тому, сравнивает ли пользователь цены перед покупкой
  • Purchasing power — по покупательской способности
  • Time of day purchasers — по потенциальному времени активности
  • Loyal Customers — по степени лояльности
  • Category Virgins — по тем, кто не покупал категорию в ecommerce

По просмотрам

  • Страницы
  • Категории
  • Бренды
  • Товары, в том числе добавленные в корзину
  • Время с последнего посещения сайта
  • Источник трафика

По демографическим признакам — полу, возрасту и другим

  • High Interest — по вероятности заказа в категории
  • Visit Engagement — по вероятности заказа на сайте
  • Price Hunters — по тому, сравнивает ли пользователь цены перед покупкой
  • Purchasing power — по покупательской способности
  • Time of day purchasers — по потенциальному времени активности
  • Loyal Customers — по степени лояльности
  • Category Virgins — по тем, кто не покупал категорию в ecommerce

Смотрите, каких результатов достигли наши партнеры

3 млн push-уведомлений в месяц: кейс «Почта Банка»

Мы помогли команде «Почта Банка» внедрить лучшие инструменты для onsite-персонализации и автоматизации push-рассылок. Для этого собрали рабочую группу, в которую вошли:


  • cо стороны «Почта Банка» — Юрий Белозёров, руководитель дирекции интернет-продаж, и Михаил Антонов, руководитель направления развития рекламных кампаний.
  • со стороны Flocktory — Арсен Даниелян, лидер финтех-направления.

Теперь банк отправляет клиентам 3 млн пуш-уведомлений в месяц, не надоедая людям: каждый пользователь получает не больше 2-3 сообщений в неделю. 

В кейсе подробно рассказали, как нам удалось наладить сложную сегментацию аудитории и увеличить конверсию в заявку

Конверсия в дозвон выросла на 84%: кейс «Алгоритмики»

«Алгоритмика» — онлайн-школа по математике и программированию для детей. Всего один инструмент помог нам повысить эффективность маркетинга и даже повлиять на бизнес-процессы школы: 


  • конверсия в дозвон выросла на 84%
  • конверсия в оплату увеличилась на 7%;

  • СРО составила 5 500 ₽;

  • появился отдельный сценарий для работы отдела продаж с теплыми лидами. 


Такие показатели — результат внедрения инструмента Exchange Phone Leads. Подробнее о том, как мы собираем email-адреса и телефонные номера пользователей еще до перехода на сайт партнера, читайте в кейсе.

3 300 теплых лидов за месяц: кейс с XFIT


C мая прошлого года в рамках нашей витрины персональных предложений Exchange появилась функция Phone Leads. Она позволяет собирать не только email-адреса теплых лидов, но и телефонные номера. По ним наши клиенты могут проводить рассылки и звонки. Рассказываем, как наш инструмент позволил сети XFIT повысить количество и улучшить качество лидов, а также сэкономить на колл-центре.

Увеличили средний чек интернет-магазина на 7,3 % с помощью персонализации: кейс Hollyshop


Hollyshop регулярно устраивает акции и радует покупательниц скидками на все праздники — от Нового года до Хэллоуина. Это трудозатратно: под каждый повод приходится разрабатывать новые инструменты и креативы. Hollyshop подключили нас к работе, чтобы снизить нагрузку на собственный отдел и при этом увеличить эффективность маркетинга.


Результаты:


  • с помощью персонализации в День святого Валентина повысили конверсию в заказ на 42 %;
  • увеличили CTR стандартных инструментов магазина — поп-апов и баннеров — до 25 %;
  • собрали базу контактов магазина без промокодов и скидок;
  • внедрили шкалу прогресса, благодаря которой конверсия в заказ среди новых пользователей выросла на 10,6 %.

+ 19 % заказов за две недели: кейс ОРМАТЕК


Продажа мебели и спальных принадлежностей по умолчанию тяготеет к офлайну: людям важно «потрогать» кровать или диван перед покупкой. Маркетологов ОРМАТЕК такая отговорка не устраивала, поэтому они обратились к Flocktory. Мы подключили onsite-персонализацию и геймифицировали общение с пользователями на сайте. Вот что получили в итоге.



Результаты:


  • 15 000 заказов за две недели с помощью одной кампании;
  • количество регистраций выросло на 57 %;
  • заказов стало на 19% больше;
  • 19% онлайн-покупателей ОРМАТЕК — участники нашего «Колеса фортуны».

Вернули 5,8 % пользователей, которые ушли к конкурентам: кейс МЕТRO


Пользователь уходит с сайта и открывает страницу конкурента. Все потеряно? Нет! Мы умеем возвращать «потеряшек». Например, помогли гипермаркету METRO вернуть потенциальных покупателей.


Результаты: 


  • динамические заголовки повысили конверсию в заказ на 5,8%;

  • триггерные цепочки пушей показали крутую конверсию: в доставку — 86,8%, в клик — 2,02%.

Наши партнеры